Danganronpa 2: Goodbye Despair оффлайн аккаунт за 299 ₽

Danganronpa 2: Goodbye Despair от Spike Chunsoft (совместно с Abstraction Games, Steam-версия 2016 года) — это продолжение детективного визуального романа, которое меняет мрачные школьные коридоры на тропический остров, но не даёт расслабиться. Некогда популярный у туристов остров Бармаглот заброшен, хотя и на удивление ухожен. Очаровательная учительница привозит тебя и одноклассников из академии «Пик Надежды» сюда на «романтическую школьную экскурсию» — а потом возвращается Монокума и вновь запускает свою убийственную игру. Завязка узнаваема, но контекст новый. С острова не сбежать, а единственный путь к свободе для отчаявшихся учеников — убить кого-то и не попасться. Одноклассники начинают гибнуть, и тебе снова предстоит расследовать каждое убийство: искать улики, допрашивать товарищей, вычислять мотивы, возможности и средства. И, как и прежде, игра честно предупреждает — истина порой повергает в отчаяние сильнее, чем неведение. Геймплей развивает формулу первой части. Расследование по-прежнему сменяется классным судом, но мини-игры обновили: ты разрушаешь ложь, выстраиваешь цепочку событий по уликам и следишь за реакцией одноклассников. Появились Опровергательные прения — если ученик сомневается в твоих словах, он вызывает тебя на дуэль, где приходится аргументировать заявления. Сопоставляешь улики с чужими доводами, ловишь подозреваемого и, играя на время и инстинктах, вытаскиваешь правду наружу, чтобы спастись. Из технической части: одиночная игра, достижения Steam, полная поддержка контроллеров, коллекционные карточки, DualShock, облачные сохранения, Remote Play на телефоне и планшете. Metacritic поставил 83, а отзывы в Steam очень положительные — 1723 из 1833 рекомендуют. В отзывах игроки признаются, что к финалу глубоко привязываются к персонажам и что некоторые повороты расследований реально шокируют; при этом кто-то считает первую часть чуть более камерной и удачной. Игра стала масштабнее — а это на любителя. Это вторая часть серии, так что для полного эффекта лучше начать с первой.